Ficha Curso

Objetivos

• Adquirir habilidades prácticas para automatizar la carga, transformación y mejora de la calidad de datos.
• Dominar la preparación y transformación de datos para análisis en Power BI.
• Incrementar la productividad en tareas de reporting y análisis de datos.
• Desarrollar autonomía profesional en el manejo de datos y la creación de análisis.
• Convertir datos dispersos y poco estructurados en información limpia, fiable y lista para el análisis y la visualización.

Contenidos

• Introducción:
  • Conceptos básicos de Power BI y Power Query.
  • Establecimiento de objetivos del curso.
• Carga de datos:
  • Carga de información desde diferentes fuentes locales.
  • Carga de información desde fuentes en la nube.
  • Filtrado de datos y control de versiones.
• Limpieza y Transformación de datos:
  • Aplicación de técnicas para mejorar la estructura y coherencia de los datos.
  • Eliminación de ruido y relleno de datos.
  • Reorganización de tablas complejas.
• Calidad del dato y prevención de errores:
  • Detección y aislamiento de errores en los datos.
  • Validaciones de datos (duplicados, claves, rangos).
• Lenguaje M:
  • Introducción a la lógica y estructura básica del lenguaje de Power Query.
  • Edición y uso de funciones.
• Presentación y comunicación de datos:
  • Aplicación de principios de storytelling para la comunicación de datos.
  • Uso de formato condicional avanzado para resaltar información relevante.
  • Creación y utilización de jerarquías y grupos para facilitar la exploración de la información.